企業(yè)能源管控 工業(yè)能耗管理云平臺(tái) 

 企業(yè)能源管控 工業(yè)能耗管理云平臺(tái) 市場(chǎng)背景

  在持續(xù)穩(wěn)定地使用能源的過(guò)程中，功率電子技術(shù)的應(yīng)用、提高設(shè)備的能效比、大規(guī)模使用太陽(yáng)能發(fā)電等措施，可以推進(jìn)節(jié)能減排，幫助*進(jìn)入“綠色能源”時(shí)代。

  石油等傳統(tǒng)化石能源的產(chǎn)量呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，伴隨著日益增長(zhǎng)的能源需求，能源供應(yīng)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在開(kāi)發(fā)新一代能源的同時(shí)，提高現(xiàn)有能源的使用效率，即節(jié)能，是一項(xiàng)重要的應(yīng)對(duì)手段。而化石燃料的消耗迅速上升，還會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，包括以二氧化碳為主的溫室氣體排放導(dǎo)致氣候變暖。這使得在節(jié)能的同時(shí)，減排也成為了*關(guān)注的問(wèn)題。

  2009年11月，國(guó)wu院公布了我國(guó)的溫室氣體減排目標(biāo)，即到2020年，單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放要比2005年下降40%－45%。因此，各行各業(yè)都應(yīng)該擔(dān)負(fù)起節(jié)能減排的社會(huì)責(zé)任。

  2016年全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗為1.34噸標(biāo)準(zhǔn)煤，與2010年相比下降了30.2%。1980年以來(lái)我國(guó)工業(yè)能源消費(fèi)總量比重高，量大，“十二五”以來(lái)工業(yè)能耗比重始終在70%左右，直到2014年能耗增幅開(kāi)始趨緩甚至停滯。多項(xiàng)研究表明，我國(guó)工業(yè)部門(mén)能耗峰值很可能在2020年左右出現(xiàn)，較早地先于建筑、交通等能源消費(fèi)部門(mén)。而這個(gè)“拐點(diǎn)”并不會(huì)明顯出現(xiàn)在某一年，而是會(huì)伴隨著能耗的逐漸穩(wěn)定而略有反復(fù)。

政策支持

兩部門(mén)關(guān)于印發(fā)《重點(diǎn)用能單位能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)推廣建設(shè)工作方案》通知(2017)

《發(fā)展改革委關(guān)于開(kāi)展重點(diǎn)用能單位“百千萬(wàn)”行動(dòng)有關(guān)事項(xiàng)的通知》（2017）

《重點(diǎn)用能單位節(jié)能管理辦法》5月1日起開(kāi)始施行，能源計(jì)量助力節(jié)能管理進(jìn)入新的法制化時(shí)代（2018-03-19）

重點(diǎn)用能單位能耗在線監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范（試行）批：12項(xiàng)（2018-05-21）

【發(fā)改委通知】加快推進(jìn)重點(diǎn)用能單位能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)（2019-04-15）

發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于加快推動(dòng)重點(diǎn)用能單位能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)并報(bào)送進(jìn)展情況的通知》（2020-04-16）

江蘇省工業(yè)和信息化廳，江蘇省發(fā)展和改革委員會(huì)共同發(fā)布《關(guān)于做好重點(diǎn)用能單位“百千萬(wàn)”行動(dòng)工作的通知》

各地已經(jīng)列出了需要數(shù)據(jù)上傳的企業(yè)名單（江蘇省有1126家），并要求限期完成，有些地方是強(qiáng)制性的，有些地方有補(bǔ)貼。

其中包括能源生產(chǎn)管理統(tǒng)計(jì)報(bào)表、平衡分析、實(shí)績(jī)管理、預(yù)測(cè)分析等。實(shí)現(xiàn)全廠能源系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)度。優(yōu)化能源介質(zhì)平衡、利用能源，提高環(huán)保質(zhì)量、降低能源消耗，達(dá)到節(jié)能降耗和提升整體能源管理水平的目的。

能源管控建設(shè)目標(biāo)

以上三個(gè)部分分別貫穿整個(gè)系統(tǒng)的全部結(jié)構(gòu)。能源管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)按照能源管理的基本結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，滿足以上三部分的同時(shí)，增加了部分分析、監(jiān)控、決策和發(fā)布平臺(tái)。

實(shí)時(shí)監(jiān)控

對(duì)企業(yè)各點(diǎn)位的能源使用、等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控。以便企業(yè)用戶能夠?qū)崟r(shí)的監(jiān)測(cè)各個(gè)點(diǎn)位的運(yùn)作情況，同時(shí)能更快速的掌握點(diǎn)位的。

展示各電壓器的負(fù)載情況，從而可以為變壓器配備情況進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃。通過(guò)各種運(yùn)行參數(shù)狀態(tài)下用電效能的對(duì)比分析，找出運(yùn)行模式。根據(jù)運(yùn)行模式調(diào)整負(fù)載，從而降低用電單耗，使電能損失降低。

單耗統(tǒng)計(jì)

與企業(yè)MES系統(tǒng)對(duì)接，通過(guò)產(chǎn)品產(chǎn)量以及系統(tǒng)采集的能耗數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品單耗中生成產(chǎn)品單耗趨勢(shì)圖，并進(jìn)行同比和環(huán)比分析。以便企業(yè)能夠根據(jù)產(chǎn)品單耗情況來(lái)調(diào)整生產(chǎn)工藝，從而降低能耗。

能耗預(yù)測(cè)

通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備等的能耗使用情況進(jìn)行分析，建立能耗計(jì)算模型，根據(jù)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行修正，對(duì)未來(lái)企業(yè)能耗趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，為節(jié)能提供有效的決策依據(jù)。

運(yùn)行監(jiān)測(cè)

分析報(bào)告

  以年、月、日對(duì)企業(yè)的能源利用情況、線路損耗情況、設(shè)備運(yùn)行情況、運(yùn)維情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，讓用戶了解系統(tǒng)的運(yùn)行情況，并為用戶提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，方便用戶發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，從而找出改善點(diǎn)，以及針對(duì)用能情況挖掘節(jié)能潛力。